El poderoso conjunto de herramientas de IA utilizadas en el software de gestión de video sumado a la resistencia, robustez y flexibilidad de nuestro desarrollo UEM Unidad Ecológica de Monitoreo que puede incluir detección de humo y fuego en espacios abiertos y otras áreas, en donde otros tipos de sensores son inefectivos. Proporciona una detección temprana de los puntos de mayor calor de un incendio, lo que lleva a una considerable reducción del daño.

Como tal vez se sepa, uno de los principales beneficios de las redes neuronales es que pueden realizar tareas difíciles, en situaciones donde crear un algoritmo tradicional es demasiado caro o casi imposible. Como por ejemplo, en la detección temprana de incendios forestales.

Para resolver esta tarea, usted puede utilizar cámaras panorámicas de 360 grados, que escanean el bosque, el predio, el lote de forma automática en busca de columnas de humo. La red neuronal, entrenada concretamente en ambientes similares, distingue la humedad de las nubes, la niebla y el polvo.

Un sistema de alerta temprana de incendios impulsado por el análisis neuronal , sumado a la resistencia de la UEM, facilitará la detección temprana de focos de incendios permitiendo minimizar el impacto de los mismos.